pip3 install DBUtils
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。
此连接池有两种连接模式：
# BDUtils数据库链接池：
模式一：基于threaing.local实现为每一个线程创建一个连接，关闭是伪关闭，当前线程可以重复
模式二：连接池原理
如果有三个线程来数据库中获取连接：
如果三个同时来的，一人给一个连接；
如果一个一个来，有时间间隔，用一个连接就可以为三个线程提供服务；
其他情况：
有可能：1个连接就可以为三个线程提供服务
有可能：2个连接就可以为三个线程提供服务
有可能：3个连接就可以为三个线程提供服务
PS：maxshared在使用pymysql中均无用。链接数据库的模块：只有threadsafety>1的时候才有用。
模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。（如果线程比较多还是会创建很多连接，推荐使用模式二）
import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时，conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
host="127.0.0.1",
port=3306,
user="root",
password="",
database="code_record",
charset="utf8"
)
def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from userinfo")
ret = cursor.fetchall()
print(ret)
cursor.close()
conn.close()
func()
模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用，使用完毕后再放回到连接池。（由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。）
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用，如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host="127.0.0.1",
port=3306,
user="root",
password="",
database="code_record",
)
def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from userinfo')
result = cursor.fetchall()
print(result)
conn.close()
func()
为什么要使用数据库连接池呢？
如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题；但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待（无法并发），当请求比较多时，性能就会降低了。
加锁
import pymysql
import threading
from threading import RLock
LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='code_record',
charset='utf8')
def task(arg):
with LOCK:
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from userinfo')
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
print(ret)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
不加锁（报错）
import pymysql
import threading
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='code_record',
charset='utf8')
def task(arg):
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from userinfo')
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
print(ret)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()